Con la hiperautomatización hacia la excelencia empresarial

La hiperautomatización se considera actualmente la tendencia tecnológica del futuro y lleva la automatización clásica a un nivel superior. Con la combinación de varias tecnologías coordinadas, las empresas pueden automatizar y optimizar sus procesos empresariales a gran escala. De este modo, la hiperautomatización garantiza procesos más rápidos, un trabajo más enfocado a objetivos y un mayor rendimiento de la empresa.

¿Qué es la hiperautomatización?

La hiperautomatización contempla la automatización de los procesos empresariales desde una perspectiva holística. En este contexto, la hiperautomatización no describe una nueva tecnología, sino un enfoque global que combina todas las tecnologías necesarias y disponibles,siguiendo el principio rector: "Todo lo que se pueda automatizar se automatizará". En lugar de centrarse únicamente en  subdisciplinas, la hiperutomatización lleva la automatización de los procesos individuales y las tareas puramente rutinarias a un nivel más allá. Para ello se utilizan principalmente la automatización robótica de procesos (RPA) y la inteligencia artificial (IA), por lo que suele denominarse automatización integral. La combinación de estas herramientas garantiza procesos más eficientes y una mayor productividad en la empresa, ya que las tareas sencillas se automatizan y los empleados pueden utilizar el tiempo sobrante para actividades de valor añadido.

Bloques centrales de la hiperautomatización

El planteamiento de la automatización a gran escala se basa en las ventajas que pueden obtenerse mediante la interrelación de tecnologías. Las soluciones de RPA se consideran a menudo como la tecnología central de la hiperautomatización. RPA ayuda a implementar la digitalización rápidamente, en la que los procesos repetitivos son simplemente realizados por robots de software. Sin embargo, no todos los procesos son unidimensionales, sino que los procesos complejos suelen requerir inteligencia humana, por lo que los bots RPA por sí solos no son suficientes para llevar a cabo una transformación digital completa y eficiente. La combinación con  tecnologías de IA marca la diferencia: gracias a los nuevos avances y desarrollos en los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, incluso aquellas tareas complejas que de otra manera son manejadas por humanos, pueden ser automatizadas cada vez más.

Por ejemplo, la hiperautomatización no sólo permite a las organizaciones compensar la escasez de trabajadores cualificados, sino también hacer que los procesos sean mucho menos propensos a errores gracias a la automatización de procesos. Como resultado, la empresa líder en consultoría y análisis Gartner, predice que las empresas pueden reducir sus costes operativos en un 30% combinando y desplegando de forma holística las tecnologías actuales. Las soluciones más importantes para permitir la automatización integral de los procesos son Robotic Process Automation (RPA, Machine Learning, las Intelligent Business Process Management Suites (iBPMS) y Process Mining. Las herramientas pueden combinarse de forma óptima entre sí y juntas forman una herramienta ideal para la digitalización integral de las cadenas de procesos y la automatización de procesos complejos.

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Robotic Process Automation (RPA):
La automatización de procesos controlados por robots para el manejo de procesos empresariales basados en reglas se considera la tecnología central de la hiperautomatización. Los denominados bots de software pueden programarse para procesar automáticamente tareas repetitivas según una secuencia definida. El RPA puede implementarse como un producto independiente en un sistema existente. Puede encontrar más información sobre RPA aquí.

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Machine Learning (ML):
La utilización de el aprendizaje automático en un programa permite reconocer patrones y correlaciones en grandes cantidades de datos sin que el sistema esté programado específicamente para ello. Como subcampo de la inteligencia artificial, machine learning puede utilizar algoritmos de autoaprendizaje para sacar conclusiones de esos patrones, hacer predicciones y optimizar así los procesos.

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Intelligent Business Process Management Suites (iBPMS):Una suite iBPM es la evolución de la clásica gestión de procesos de negocio (BPM). iBPMS no se limita a la automatización de procesos, sino que ofrece muchas funciones para lograr procesos empresariales más inteligentes y también admite la colaboración humana con la integración de las redes sociales, el análisis online y la toma de decisiones en tiempo real.

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Process Mining: Con la minería de procesos, los procesos empresariales pueden visualizarse, analizarse y optimizarse utilizando trazas digitales. El software ayuda a descubrir información crítica, rutas de proceso y a reconocer patrones complejos. De este modo, la herramienta puede captar el potencial de automatización y supervisar continuamente las optimizaciones del proceso.

Así es como se puede implementar la hiperautomatización

El definir el enfoque óptimo en el contexto de una automatización tan amplia va a depender esencialmente de, si las soluciones de automatización ya existen en algunas áreas o si la empresa está todavía en los inicios. Las organizaciones que se enfrentan por primera vez a los retos de la digitalización pueden empezar por automatizar proyectos más pequeños en áreas como ventas o recursos humanos. En este caso, los empleados afectados deben participar en una fase temprana para disipar posibles reticencias y animar a los trabajadores a participar con ejemplos positivos. Los que ya han alcanzado un mayor nivel de digitalización deben considerar, cómo se pueden combinar de forma holística las tecnologías que ya se utilizan y si se deben utilizar aplicaciones adicionales.

Gartner describe la implantación de la hiperautomatización en tres pasos:

1. Definir un objetivo empresarial
"¿Qué quiere que consiga la hiperautomatización?" Esta es la pregunta que las empresas deben hacerse al principio de una implantación y definir un objetivo específico, como uno relacionado con los costes, los ingresos o el riesgo.

2. Optimización del proceso
Para evitar la duplicación del trabajo, tiene sentido ampliar y optimizar los procesos existentes en la medida de lo posible, antes de la hiperautomatización, de modo que la combinación de las distintas herramientas conduzca después directamente a éxitos notables.

3. Selección y combinación de herramientas
Seleccionar adecuadamente las herramientas informáticas, por ejemplo RPA, IA, etc., y su combinación entre ellas, es un paso importante y debe estar bien pensado: deben cumplir con los requisitos de la empresa, ser lo más escalables posible y cumplir de forma exhaustiva con todas las medidas de seguridad.

Una mirada al futuro de la automatización de procesos

Una cosa ya es segura, en el futuro, la automatización será un componente indispensable que las empresas no podrán evitar si quieren seguir teniendo éxito en el mercado. Mientras que términos como automatización integrada o automatización inteligente de procesos (IPA) se refieren principalmente a la integración de componentes inteligentes, la hiperautomatización se refiere a una automatización mucho más amplia y completa. Gartner define este estado como una condición esencial para que las organizaciones mantengan sus capacidades competitivas en el futuro.

Las mayores implicaciones que conlleva un enfoque holístico de la automatización son las siguientes:

Automatización en todo el mundo
A medida que las posibilidades tecnológicas de la automatización sigan evolucionando, el alcance de la automatización de procesos crecerá y, con el tiempo, se independizarán procesos más complejos y el trabajo intelectual.

La agonía de la elección
La hiperautomatización sólo puede lograrse utilizando una amplia gama de herramientas inteligentes. Aquellos que consigan seleccionarlas con sensatez y coordinarlas entre sí, podrán obtener de ellas el mayor beneficio y eficacia posibles.

Se demanda colaboración
Debido al vertiginoso entorno actual, las empresas deben ser capaces de configurar rápidamente nuevos procesos y optimizar los existentes. Es importante que los empleados cuestionen los flujos de los procesos, contribuyan a su optimización y comprendan al mismo tiempo las soluciones de automatización. De esta manera, aquellos que trabajan en iniciativas interdepartamentales pueden lograr,  como resultado, mayores beneficios.

Trabajo en equipo:
Personas y herramientas para la automatización

La hiperautomatización no debe equipararse a la automatización de procesos sin fisuras. Por el contrario, promueve la cooperación entre los empleados. Aunque cada vez hay más robots de software asistidos por IA que realizan tareas que antes hacían los humanos, los empleados siguen siendo importantes, ya que son responsables de la toma de decisiones en una organización y por ello no pierden su relevancia. Y es que la correcta aplicación de las nuevas herramientas es una tarea que requiere tanto de la acción humana como de la interpretación de los datos y la evaluación de los análisis. En el futuro, el uso de diversas tecnologías dará a las empresas una imagen precisa de la satisfacción actual de los clientes. Por ejemplo, las promociones, las campañas o las encuestas de fidelización de clientes requieren una emocionalidad y una mentalidad humanas. Por lo tanto, la interpretación de los informes y datos proporcionados por el programa informático y el desarrollo y la aplicación de las medidas adecuadas seguirán siendo realizados no por el programa informático, sino por los empleados. Por tanto, la tecnología proporciona una base cuyos resultados son utilizados posteriormente por las personas.

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Ya sea Process Mining, iBPM, RPA o AI, combinamos las últimas tecnologías en una sola suite. BIC Platform es la solución todo en uno que necesita para transformar e hiperutomatizar sus procesos.

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