Zwischen Effizienz und Überforderung: Die Zukunft der Energieversorger mit KI

Ein kurzer Spaziergang über den Parkplatz eines Einkaufszentrums mit Reihen von Ladesäulen oder ein Blick auf ein Einfamilienhaus, dessen Dach mit glänzenden Solarmodulen bedeckt ist, reicht aus, um zu erkennen: Die Energiewirtschaft hat sich in den vergangenen Jahren grundlegend verändert.

Noch vor gar nicht allzu langer Zeit funktionierten Stromnetze im Wesentlichen als Einbahnstraße. Zentral erzeugte Energie wurde über weit verzweigte Netze zu den Verbraucherinnen und Verbrauchern transportiert. Der Bedarf war relativ gut planbar, Informationen flossen langsam, häufig über analoge Systeme und manuelle Prozesse.

Die heutigen, digitalisierten Netze sind davon Lichtjahre entfernt. Mit dem starken Wachstum der Elektromobilität und der zunehmenden Verbreitung von Photovoltaik-Anlagen und Heimspeichern fließt Energie längst in beide Richtungen. Gleichzeitig wird der Verbrauch immer weniger vorhersehbar. Auch technologisch haben sich die Netze rasant weiterentwickelt und damit an Komplexität gewonnen, weit über einfache Modernisierungen hinaus.

Wo Störungen früher oft erst spät erkannt wurden, lassen sie sich heute in Echtzeit identifizieren. Teams oder automatisierte Systeme können sofort reagieren und schnell gezielte Gegenmaßnahmen einleiten.

Künstliche Intelligenz erhöht den Druck, diese Herausforderung anzupacken. Energieversorger streben nach vorausschauender Wartung, KI-gestütztem Störungsmanagement, intelligenter Einsatzplanung für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie KI-gesteuertem Kundenservice. Doch all diese Potenziale lassen sich nicht auf einer chaotischen Systemlandschaft entfalten. Uneinheitliche Datenmodelle, fragmentierte Prozesse und unklare Systemverantwortlichkeiten erzeugen „Black-Box“-Risiken, die Regulierungsbehörden nicht tolerieren würden.

Eine unternehmensweite KI-Einführung erfordert eine aufgeräumte, rationalisierte Systemlandschaft – eine Umgebung, in der Prozesse und Datenflüsse konsistent, transparent und prüfbar sind.

Technologierationalisierung wird so zur Voraussetzung für:

• Vertrauenswürdige KI
• Nachvollziehbare Entscheidungen
• Regulatorisch sichere Automatisierung
• Unternehmensweite KI-Einführung

An dieser Stelle kommt die Plattform von GBTEC ins Spiel. Mit BIC Enterprise Architecture Management lässt sich die Anwendungslandschaft transparent abbilden. Redundanzen, Abhängigkeiten und Risiken werden sichtbar, noch bevor ein System abgeschaltet oder modernisiert wird. BIC Process Design ergänzt dies, indem es aufzeigt, wie Anwendungen tatsächlich im Tagesgeschäft genutzt werden, inklusive Prozessvarianten, manueller Workarounds und versteckter Kompensationslogik. Zusammen liefern die beiden Lösungen eine einheitliche, konsistente Sicht auf Prozesse und Technologie – die Grundlage für sichere Modernisierung und KI-Readiness.

Der echte Durchbruch gelingt, wenn Prozess- und Architekturfragen nicht getrennt, sondern als gemeinsame Disziplin betrachtet werden. Horizon Power, ein großer australischer Energieversorger, zeigt, wie das funktionieren kann. Durch die Einführung einer gemeinsamen Prozessarchitektur, die direkt mit Systemen, Daten und Rollen verknüpft ist, konnten sie:

• echte funktionale Überschneidungen identifizieren
• verstehen, welche Systeme kritisch und welche historisch sind
• ihre Systemlandschaft vereinfachen, ohne den Betrieb zu destabilisieren

Horizon Power hat Governance direkt in ihre Prozess- und Architekturpraktiken eingebettet, unterstützt durch ein zentrales Repository statt durch isolierte Dokumente. Plattformen wie GBTEC machen dies praktikabel, indem sie Nachvollziehbarkeit vom Regulierungsrahmen über Prozess und System bis hin zur Kontrolle gewährleisten. Ihre Erfahrungen zeigen, wie ein zukunftsfähiges Betriebsmodell für Versorger aussieht: klare Verantwortlichkeiten, eine gemeinsame Sprache, sichtbare Abhängigkeiten und eine Plattform, die Strategie mit operativer Umsetzung verbindet.

Mit einem rationalisierten Portfolio und standardisierten Prozessen können Energieversorger Modernisierungen mit Vertrauen angehen. Automatisierung und KI lassen sich auf einer Basis einsetzen, die sicher, nachvollziehbar und regulatorisch belastbar ist. Regulierungsbehörden, Prüferinnen und Prüfer sowie andere Stakeholder können Entscheidungen von der Prozessgestaltung über die Systemumsetzung bis hin zu den Ergebnissen zurückverfolgen. Betriebsstörungen werden reduziert, die Zuverlässigkeit steigt, und die Organisation ist bereit, neue Technologien zu nutzen, statt von ihnen überrollt zu werden.

In Diskussionen über digitale Transformation wird Technologierationalisierung oft übersehen – dabei ist sie der stille Held erfolgreicher Modernisierung in der Energiewirtschaft. Sie ermöglicht es Unternehmen, vom reinen „Feuerlöschen“ und kurzfristigen Heldenaktionen zu kontrollierten, messbaren Veränderungen überzugehen. Sie macht KI-Einsatz nicht nur möglich, sondern strategisch sinnvoll. Und sie gibt Führungskräften die Sicherheit, dass Modernisierung, Automatisierung und regulatorische Anforderungen gleichzeitig realisierbar sind.